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  竹素  《豆包使用全攻略》 刘典 著  

责编  | 贾宁  排版  | 沐言

第 9520  篇深度好文：4450 字 | 11 分钟阅读

这两年，对于豆包的内容还是许多了。

短视频里，有东谈主教你一句话生成案牍；直播间里，有东谈主演示若何用它作念 PPT、写回顾、改邮件；书店货架上，对于 AI 用具、对于豆包诓骗的书，也越来越多。

名义看，这似乎还是不是一个"信息不及"的期间。相悖，对于若何使用 AI，咱们构兵到的内容，可能比任何时候都更多。

但一个很故真谛的繁盛是：

讲豆包的东谈主越来越多，简直把豆包变成褂讪责任形状的东谈主，却莫得想象中那么多。

许多东谈主并不是没构兵过。

他们知谈豆包能写案牍、能作念整理、能扶助表格、能拆材料、能襄理生成念念路；有的东谈主以致还是试过不少次，也保藏了许多提醒词，电脑里、手机里、保藏夹里，躺着一堆"高效模板"。

可真到责任里最具体、最琐碎、最崇拜甩掉的那一刻，许多东谈主照旧会下意志地回到原来的形状：我方少许点磨、我方往来改、我方反复试。

不是因为 AI 没用。

恰恰相悖，恰是因为它看起来什么都能作念，东谈主反而更容易停留在一种浅尝辄止的情状里：会少许，但不算真会；用过几次，但没酿成方法；知谈它很紧迫，却莫得简直把它接进我方的日常责任里。

这亦然今天许多东谈主濒临 AI 时，最真实却又最少被讲透的窘境：

咱们认为我方缺的是更多功能，践诺上缺的是更深的方法；咱们认为我方差的是一个更奢睿的用具，践诺上差的是一条简直可复用的东谈主机互助旅途。

而这，恰恰亦然《豆包全攻略》这本书简直想复兴的问题。

它并不仅仅再类似一遍"豆包还能作念什么"，也不是再给你堆一批零碎手段。比"豆包会什么"更值得追问的，其实是另一件事：

为什么对于豆包的内容还是这样多，许多东谈主却照旧莫得简直征战起我方的 AI 责任形状？

一、在 AI 期间，

"会少许"果真足够吗

你还是知谈豆包不是一个简便的聊天窗口。

你也知谈，它不仅仅用来问几个问题、查几个贵寓。你以致能昭彰嗅觉到，身边那些率先把 AI 接进责任的东谈主，还是在徐徐拉开差距。

他们写东西更快，整理贵寓更快，开会前准备得更快，作念讲演时念念路更快成形；相似一份任务，别东谈主可能一小时搭出好意思满框架，你还在对着空缺文档发呆。

这种变化并不高明。许多时候，它不是因为某个东谈主倏得变成了时候高东谈主，而是因为他开动知谈：哪些任务相宜先交给 AI 搭框架，哪些类似性责任不错让 AI 先处理一轮，哪些零碎信息不错先借助 AI 结构化，哪些内容必须由东谈主来作念临了判断。

问题恰恰在于，绝大多数东谈主还停留在"用具尝鲜"的层面。

比如，写责任讲演时，许多东谈主会让豆包"帮我写一份回顾"；但获取的甩掉时常相比空，于是得出论断：AI 也就这样。

再比如，作念 Excel 时，许多东谈主问一句"这个函数若何写"，豆包答出来了，但下一次换一种表结构、换一个业务盘算推算，又不会了。

再比如，读一份长陈说，许多东谈主让它"帮我回顾一下"，看完概要，嗅觉好像懂了，可一到简直输出不雅点、组织材料、酿成我方的判断，照旧无从下手。

这内部简直的问题，不是豆包不行，而是使用形状太粗。

你把它当成一个临时顶班的"翰墨机器"，它就只可给你一段还算顺滑的翰墨；但你若把它当成一个能参与念念考、拆分任务、扶助判断的互助者，甩掉就十足不一样。

《豆包全攻略》第一部分，其实就在回答这个最基础、也最现实的问题。

它从往常职场东谈主最常见的几个场景切入：责任讲演若何写、商务邮件若何组织、PPT 案牍若何搭、轨制文献若何草拟、Excel 函数若何生成和排查、长文档若何拆解、念书札记若何整理、行业陈说若何索取。

这即是它和许多碎屑教程不一样的方位。

教程告诉你"能作念什么"；而一册简直有用的书，应该进一步告诉你：当任务不标准、材料不好意思满、盘算推算有压力的时候，若何一步一步把 AI 接进去。

这比知谈十个花哨功能，更紧迫。

二、AI 最初转换的是咱们的责任形状

许多东谈主误认为，我方和别东谈主之间的差距，是功能知谈得不够多。

其实不是。

简直的差距，时常是有莫得把这些功能串成一条线。

比如，你要作念一场讲演。

如若 AI 仅仅帮你润色一段话，那虽然也有匡助；但如若它能从前期贵寓梳理、结构生成、内容填充，到演讲词撰写、视觉呈现提议，渐渐参与进来，它带来的就不是一个零碎手段，而是一条好意思满的责任流。

这两者的分袂，看起来仅仅"多用了几步"，本色上却是十足不同的效果结构。

简直高效的东谈主，时常不是比你多会几个 Prompt，而是比你更早意志到：AI 不错嵌进整条链路。

《豆包全攻略》里强调的，恰恰即是这种好意思满责任流，它尝试把豆包嵌进一个东谈主最真实的输出进程里。

这点很紧迫。

举个相配现实的例子。

许多职场东谈主一提到 AI，就停留在"写著作""作念回顾"这类翰墨责任上。但简直占用一个东谈主多半时期的，时常不是写，而是准备写之前的那些责任：信息征集、贵寓归类、要点索取、逻辑排序、要点弃取……

这些责任最烦、最碎、最耗能，也最容易让东谈主产生"我今天忙了一天，但好像什么也没完成"的嗅觉。

而 AI 简直巨大的是先把这些前置步伐多半减负。

比如，长文档精读，许多东谈主以前只可硬啃；当今不错先让豆包拆章节、握不雅点、列出争议点，再决定哪些部分值得精读。

比如，数据清洗，以前许多东谈主濒临上万行订单表格就头大；当今不错让豆包先给出清洗念念路、函数公式、排查逻辑，以致把常见特地事前点出来。

再比如，作风改写，以前一篇内容从适应公文改成公众号案牍、从边幅有盘算推算改成口播稿，时常要我方重写一遍；当今不错让豆包先完成作风搬动，你再基于甩掉作念判断和修整。

这类转换，单看每一步，好像都不震天动地；但一朝串联起来，就会酿成一种全新的责任节拍。

三、往常东谈主的智商领域正在被从头界说

AI 期间更深一层的变化体现：不仅在压缩时期本钱，也在重写智商领域。

《豆包全攻略》第二部分，昭彰比一般的" AI 办公提效书"多走了一步。

它莫得停在案牍、表格、陈说这些基础诓骗上，而是不竭往前写到了遐想、视频、短剧、数字东谈主这些更能大开智商领域的场景。

比如，书里写到豆包和即梦的联动，讲若何生成商务海报、电影感空镜、动态素材；

写到豆包和剪映的联动，不仅仅告诉你"不错作念视频"，B体育(BSports)而是具体写了如何从剧本到成片，把图文内容转成好意思满视频，以致通过数字东谈主分身和口播稿，让那些本来不想出镜、不会拍摄的东谈主，也能完成抒发和呈现。

这里讲的还是不是一个点状手段，而是一条更好意思满的内容坐褥链路。这即是"责任流"在更高一层的体现。

畴前，一个东谈主想作念一条还像样的视频，需要会写剧本、会找画面、会裁剪、会配音、会组织节拍。

畴前，一个东谈主想作念一张专科少许的海报，需要懂构图、懂作风、懂视觉谈话。

畴前，一个东谈主想把一段复杂内容变成相宜传播的抒发，时常要在多个平台、多个样子之间往来调遣。

这些门槛险些散失了。这就意味着，往常东谈主第一次简直领有了一种契机：在无须坐窝变成专科高东谈主的前提下，先把事情作念起来，再在过程中束缚提高质料。

这亦然"变现"这件事真赶巧得被认真谈的方位。

今天全球一提 AI 变现，容易坐窝滑向一种很轻捷的叙事：仿梵学几个提醒词，就能轻任意松赚到钱。这样的说法虽然最容易传播，但也最容易让东谈主误判。

简直有价值的变现，不是"碰运谈撞红利"，而是你通过 AI 能够作念到我方原来作念不到或者不敢想的事情，从而栽植我方在真实市荟萃的价值。

是以，《豆包全攻略》里讲的"创富"，并不是那种浮泛的暴富听说，而更像是一种智商升级：让内容坐褥更高效， 让创意奇迹更可膨胀， 让抒发形状更多元， 让一个东谈主的智商领域被放大。

这比单纯喊一句" AI 能成绩"，要实在得多。

四、简直拉开差距的是团队 AI 的诓骗

这种场合，在不少公司里都正在发生——

一个运营会用 AI，一个筹划会用 AI，一个阁下也在尝试 AI，可这些涵养停留在个东谈主层面，莫得变成分享模板，莫得参预进程节点，莫得融入日常互助，甩掉即是：全球都在各自摸索，组织莫得简直积聚智商。

而一朝把 AI 和文档、表格、常识库、进程系统这些团队基础设施买通，它技艺够发生质变。

是以，这本书简直写到背面，还是不仅仅在讲往常读者如何上手，而是在回答更深一层的问题：

一个东谈主若何借 AI 重建我方的责任方法，一个团队又若何借 AI 重建内容互助、数据流转和常识千里淀。

再往前一步看，这其实亦然翌日几年企业之间差距会越来越昭彰的方位。

五、判断要永恒交由东谈主类我方

因为今天许多东谈主谈 AI，容易有两种顶点。

一种是过度神化，仿佛它什么都能贬责；另一种是过度懦弱，仿佛独一用了，就一定会出问题。

很显著，这两种立场都不熟习。

对于懦弱，很能认知，怕生成内容不准，怕援用数据有误，怕写出来的东西看似漂亮却经不起议论，怕一朝触及真实业务、真实客户、真实组织，就踩了红线。这些顾忌不是满盈的。

然而，非黑即白从来不是真相。对于 AI 用具，通首至尾的一个原则即是：合理使用。

比如，哪些公司玄妙和敏锐数据不可璷黫投喂；比如，模子幻觉若何识别；比如，哪些论断不错拿来作念扶助参考，哪些论断必须由东谈主来复核；

……

这些问题必须搞明晰。

也正因为如斯，一册简直有包袱感的 AI 用具书，不可只饱读吹全球斗胆去用，也必须告诉读者：若何才是合理使用，哪些方位必须留一王人东谈主工判断的闸门。

说到底，AI 最空想的扮装，从来不是代替东谈主，而是扶助东谈主。

这句话听起来很朴素，却是今天许多东谈主最需要征战的认知。

六、热度会畴前，但方法不会过期

为什么当今再谈豆包，依然故真谛？

因为简直有价值的，从来不是某个用具一时的热度，而是它背后代表的那种责任形状。

热度会畴前，平台会迭代，界面会更新，功能也会束缚变化；但那些简直紧迫的东西不会变：

如何把吞吐任务拆明晰， 如何把零碎信息结构化， 如何把一项责任作念成可复用进程， 如安在东谈主机互助中从头分派"机器作念什么、东谈主作念什么"， 如安在效果、抒发、创造、互助之间找到新的均衡。

这些，才是 AI 期间简直耐久灵验的智商。

是以，今天再看《豆包全攻略》，它的价值可能不单在于教你"会用豆包"，而是在于匡助你征战一种更好意思满的 AI 使用念念维：

不是把 AI 当成炫技用具，而是把它简直变成日常责任、学习、抒发和互助的一部分。

这亦然为什么，热度退去之后，反而更相宜认真看待豆包。

因为在喧闹的时候，全球最容易眷注的是"它有多神奇"；而在喧闹畴前之后，真赶巧得追问的问题才会通晓出来：

它究竟能不可参预真实责任？能不可酿成褂讪方法？能不可匡助往常东谈主跨过本来的智商门槛？能不可从个东谈主提效走向团队互助和组织升级？能不可在创造价值的同期，保持必要的领域感和判断力？

如若一册书能够把这些问题讲解晰，它商议的就不仅仅"豆包"，而是更大领域内的 AI 期间生计纪律。

从这个真谛上说，《豆包全攻略》简直复兴的，是一个比用具更深的问题：

在统共东谈主都还是知谈豆包是什么之后，若何技艺让它简直参预一个东谈主的责任、学习和抒发；

若何技艺让它成为褂讪参与日常任务的一部分；

若何技艺让 AI 简直变成可落地、可复制、可搬动的坐褥力。

说到底，今纯简直稀缺的，从来不是更多功能，而是更深的方法。

而这，八成才是你从头认知"豆包"的开动。

* 著看成作家孤独不雅点，不代表札记侠立场。

好文阅读保举：

于东来退休第一讲：每一天，每一件事，毫不无极

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